AI導入支援事業

Issuesこんな課題に

01
AIを導入したいが、何から着手すべきかわからない
02
問い合わせ対応や社内FAQに手が回りきらない
03
社内ナレッジやデータが散在し、生成AIを業務に活かしきれていない
04
社員ごとに外部AIを契約するとコストがかさみ、情報漏洩も心配
05
既存システムにAIを足したいが、作り直しは避けたい
06
PoCで終わらず、現場の業務に定着させたい

Offer提供内容

01
中小企業向けの業務課題整理とAI活用方針の策定
02
社内データと業務フローに合わせたAI活用の設計・構築
03
ローカルLLMによる社内向けAI環境の構築（情報漏洩リスク低減・利用コスト最適化）
04
既存システムやチャットツールへのAI活用の組み込み
05
社内データを活用したナレッジ検索・業務アシスタントの実装
06
現場運用に合わせた導入・定着伴走と改善サイクル

Diagramイメージ図

Input 既存システム 業務ツール / チャット

Input 社内データ FAQ / マニュアル

Core 御社にFitしたAI活用 システム化・自動化する
モデル研究開発はしない

Output 処理を実行 情報収集 / 社内データ参照

Output 成果物を作成 回答・資料・次の作業まで

Output 人が判断する 承認して次工程へ

Goal 業務への定着 PoCで終わらせない

Scope向くケース／向かないケース

向いているケース

業務課題は見えているが、AIで何から手を付けるべきか整理したい
問い合わせ対応や社内ナレッジ活用など、日常業務を効率化したい
既存の業務システムに、作り直しせずAI機能を足したい
社員ごとの外部AI契約より、社内で共有できるローカルLLM環境を整えたい
PoCで終わらせず、現場に定着する形まで伴走してほしい
対象業務を絞って、小さく始めて広げていきたい

向かない／やらないこと

いきなり全社・全部門への大規模AI展開だけを目的にする案件
生成AIモデルそのものの研究開発を主目的にする案件
業務理解や定着より、技術デモだけで完了したい案件

Flow進め方

課題定義と対象業務・データの選定
小さく検証するプロトタイプ構築
精度検証と業務への組み込み
運用開始後の改善伴走

FAQよくある質問

札幌の中小企業でもAI導入を頼めますか？

はい。札幌市北区を拠点に、北海道内の中小企業・現場部門向けに、AIを使った業務改善全般を支援しています。課題整理から、既存システムへのAI追加、導入・定着まで、必要な単位から相談できます。

既存システムにAIを追加できますか？

可能です。作り直しを前提にせず、いまの業務システムやチャットツールにAI活用を足す方針から整理します。連携範囲は現場の運用に合わせて決めます。

社内データを生成AIで活用できますか？

はい。マニュアルやFAQなどの社内データを対象に、生成AI（LLM）を使ったRAG構成の検索・回答支援や業務アシスタントとして使える形に落とします。

問い合わせ対応や社内FAQの自動化にも対応していますか？

対応しています。回答元が明確な用途から、業務の流れに組み込む形で進めます。社内利用ではローカルLLMも選択肢になります。

社員ごとに外部AIを契約するより、ローカルLLMの方がよいですか？

用途によります。社内データや機密情報を扱う場合、ローカルLLMなら社外への送信を抑えつつ、チームで共有利用できる環境を作れます。個人契約を積み上げるより、利用コストを抑えやすいケースもあります。方針整理から構築までご相談ください。

社内向けのRAGや、生成AIを使った業務システムも作れますか？

できます。既存の生成AI（LLM）を活用し、クラウド／ローカルのどちらが適するかも含めて設計・構築から業務組み込み、精度検証まで進めます。生成AIモデル自体の研究開発は行いません。

PoCだけで終わることはありますか？

PoC単体の依頼も可能ですが、目的は現場定着です。検証後の業務組み込みと改善伴走まで見据えて進め方を設計します。

すぐに全社導入すべきですか？

いいえ。まず対象業務とデータを絞り、現場で使えることを確認してから広げます。小さく始めて定着させるのが基本方針です。

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Instagramの運用支援として、数値分析 / 自動応答 / 競合分析 / URLクリックの独自解析できるSaaSを開発しました。

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留学プログラムや応募条件、奨学金、語学要件、各種手続きなどの情報を参照し、学生が必要な情報へスムーズにたどり着ける仕組みを構築しています。

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